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非确定型决策

  非确定型决策又称为不确定型决策、非标准决策或非结构化决策,是一种在决策分析过程中,对决策方案付诸实施后可能遇到的客观状态,虽然能够进行估计,但却无法确定每一种客观状态出现的概率的决策。这种决策可能有几种不同的结果。

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非确定型决策的特点

  非确定型决策具有以下特点:

  1、决策者无法准确预测未来可能发生的情况,因此需要做出一些带有风险的判断和选择。

  2、决策者在做出决策时需要考虑各种可能的结果,并评估每种结果的概率和价值,以确定最佳的决策方案。

  3、非确定型决策需要考虑时间和资源的限制,因此需要在有限的时间内做出最优的选择。

非确定型决策的主要方法

  非确定型决策的主要方法有:等可能性法、保守法、冒险法、乐观系数法和最小最大后悔值法。

  1、等可能性法:也称拉普拉斯决策准则。采用这种方法,是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的,通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择,在利润最大化目标下,选取择平均利润最大的方案,在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。

  2、保守法:也称瓦尔德决策准则,小中取大的准则。决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率,决策目标是避免最坏的结果,力求风险最小。运用保守法进行决策时,首先在确定的结果,力求风险最小。运用保守法进行决策时,首先要确定每一可选方案的最小收益值,然后从这些方案最小收益值中,选出一个最大值,与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。

  3、冒险法:也称乐观决策法,大中取大的准则。决策者不知道各种自然状态中任一种可能发生的概率,决策的目标是选最好的自然状态下确保获得最大可能的利润。冒险法在决策中的体运用是:首先,确定每一可选方案的最大利润值;然后,在这些方案的最大利润中选出一个最大值,与该最大值相对应的那个可选方案便是决策选择的方案。由于根据这种准则决策也能有最大亏损的结果,因而称之冒险投机的准则。

  4、乐观系数法:也称折衰决策法、赫威斯决策准则,决策者确定一个乐观系数ε(0.5,1),运用乐观系数计算出各方案的乐观期望值,并选择期望值最大的方案。

  5、最小最大后悔值法:也称萨凡奇决策准则,决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率,决策目标是确保避免较大的机会损失。运用最小最大后悔值法时,首先要将决策矩阵从利润矩阵转变为机会损失矩阵;然后确定每一可选方案的最大机会损失;再次,在这些方案的最大机会损失中,选出一个最小值,与该最小值对应的可选方案便是决策选择的方案。

确定型决策、风险型决策与非确定型决策的区别

  确定型决策、风险型决策与不确定型决策是以决策的客观条件为依据划分的,三者的主要区别在于环境因素可控度不同。具体分析如下:

  1、在确定型决策中,决策者确切知道影响决策问题的自然状态,决策方案的数量是每个方案只有一个确定的结果,最终选择哪个方案取决于对各个方案结果的直接比较。

  2、在风险型决策中,自然状态不止一种,不能知道哪种自然状态会发生,但决策者能知道有多少种自然状态以及每种自然状态发生的概率。决策方案的数量和各种结果发生的概率可以从以往的数据中分析得出。

  3、在非确定型决策中,决策者可能不知道有多少种自然状态,也不能知道每种自然状态发生的概率。决策方案的数量和可能导致的结果也是不可预测的。由于环境因素可控度的差别直接导致了三种决策在决策方法、决策过程上的差异,从而形成对决策者的不同要求,这是三者的主要区别。

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