最大后悔值最小化法

　　最大后悔值最小化法是管理学中非确定型决策的一种方法，也叫机会损失最小值决策法。是一种根据机会成本进行决策的方法，它以各方案机会损失大小来判断方案的优劣。

　　后悔值是指当某种自然状态出现时，决策者由于从若干方案中选优时没有采取能获得最大收益的方案，而采取了其他方案，以致在收益上产生的某种损失。

　　最大后悔值最小化法的特点是，当某一种自然状态出现时，决策者选择的准则很明显，应选择收益值最大的方案为最优方案。

　　如果决策人当初并没采取这一方案，而是采取其它方案，这时就会感到"后悔"，遗憾当初未选择最大值的方案。为了避免将来遗憾，因此采用大中小的方法。

　　最大后悔值最小化法的基本原理为，将每种自然状态的最高值(指收益矩阵，如果是损失矩阵应取最低值）定为该状态的理想目标，并将该状态中的其他值与最高值相比所得之差作为未达到理想的后悔值。为了提高决策的可靠性，在每一方案中选取最大的后悔值，再在各方案的最大后悔值中选取紧小值作为决策依据，与该值所对应的方案即为入选方案。

　　1、计算各方案在自然状态下（例：销路好）的后悔值（在某一自然状态下，最大收益值与各方案收益值的差额。如，销路好时，后悔值＝各个方案的最大收益－各方案的收益）；

　　2、找出各方案的最大后悔值；

　　3、进行比较，选择最大后悔值中的最小值（大中取小），该方案作为最优方案。