相关关系

　　相互依存的，又不是严格确定的关系称之为相关关系（correlation）。相关分析（correlation analysis）就是两个变量之间的关系的描述与度量。

　　现象与现象之间关系的方式及关系的密切程度各不相同。其中一种极端的情况是一个现象（或变量）的变化完全决定另一个现象（或变量）的变化，这种关系就是函数关系。当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有唯一确定的值与之对应，则称这种关系为确定性的函数关系，记为，其中称为自变量，称为因变量。例如某商业银行的一年期存款利率是2.7%，若存入的本金用表示，则一年后的本利和为。这里，本利和与本金之间是一种确定性的函数关系，在利率不变的情况下，本利和本金的大小可以完全决定一年期的本利和。

　　函数关系是一一确定的关系，即一个变量发生变动，另一个变量会严格按照函数关系发生变动。实际问题中变量之间的关系往往更复杂，变量的变动会受到很多因素的影响，有的因素可能超过了我们目前的认知，有的无法量化，所以真实世界中的变量关系往往不是函数关系。

　　比如，身高与体重的关系就不能用函数关系来描述。通常情况下，一个人身高比较高，其体重也会相应比较重，但是体重不是唯一由身高确定的，有些身高很高但是比较瘦的人，其体重反而不如身高低的人体重重。身高和体重之间的关系就是一种相关关系。

　　再例如，个人的经济地位与父辈的经济地位之间有相关关系，但是不是唯一确定的。一般情况下，父辈经济地位更高的，子辈的经济地位也更高，在高度不平等的国家二者的相关性越强，即收入的代际流动性较低，子女处于父辈的经济阶层的可能性就越高。