抽样误差

　　抽样误差是指根据样本特征所推断的审计总体特征与审计总体实际情况之间的差异。这种差异是由于审计中采用抽样方法所直接导致的，只要是实施抽样审查法，抽样误差的存在就是无法避免的，而且抽样误差的大小将直接影响审计结论的准确性。

　　影响抽样误差的因素主要如下：

　　1、抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。这是因为随着样本数目的增多，样本结构越接近总体。抽样调查也就越接近全面调查。当样本扩大到总体时，则为全面调查，也就不存在抽样误差了。

　　2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。这是因为总体的变异程度小，表示吝惜体各单位标志值之间的差异小。则样本指标与总体指标之间的差异也可能小；如果总体各单位标志值相等，则标志变动度为零，样本指标等于总体指标，此时不存在抽样误差。

　　3、抽样方法的选择。重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。

　　4、抽样组织方式不同。采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。通常，我们不常利用不同的抽样误差，做出判断各种抽样组织方式的比较标准。

　　抽样误差的表现形式有：

　　1、抽样实际误差，是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差，样本成本与总体成本之间的离差。但是，在抽样中，由于总体指标数值是未知的，因此，抽样实际误差是无法计算的。同时，抽样实际误差仅仅是一系列可能出现的误差数值之一，因此，抽样实际误差没有概括所有可能产生的抽样误差。

　　2、抽样平均误差，是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。从一个总体中我们可能抽取很多个样本，因此样本指标如样本平均数或样本成本数将随着不同的样本而有不同的取值，它们对总体指标如总体平均数或总体成本数的离差有大有小，即抽样误差是个随机变量。而抽样平均误差则是反映抽样误差的一般水平的一个指标，但由于所有可能样本平均数的平均数等于总体平均数，样本成本的平均数等于总体成数，因此，我们不能用简单算术平均的方法来求抽样平均误差，而应采取标准差的方法来计算抽样平均误差。

　　3、抽样极限误差，就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。

　　抽样误差是由抽样的随机性造成的，是用样本统计量估计总体参数是出现的误差。非抽样误差是指除抽样误差以外，由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。

　　抽样误差的最大特点是它的可计算性。抽样误差虽然无法避免，但调查人员可以知道抽样误差有多大，并采用适当的方式对其进行控制。

　　同抽样误差相比，非抽样误差最主要的特点是不可计算性，非抽样误差不可能随着样本量的增大而变小。非抽样误差难以识别和测定。