宏观经济预测

　　宏观经济预测是指以国民经济、部门、地区的经济活动为范围进行的各种经济预测。

　　经济预测是在科学的方法手段和掌握一定信息资料的基础上，根据经济发展规律，对未来经济前景进行展望性推测。

　　宏观经济预测在经济决策中发挥着重要的作用。在政府层面，宏观经济预测是国家制定宏观经济政策、编制经济发展规划、进行宏观经济调控的重要依据；在企业层面，对宏观经济走势的判断是企业制定生产、销售及投资等经营决策的首要前提；在家庭层面，掌握一定的宏观经济预测知识有助于家庭更好地安排其消费、储蓄和投资。

　　宏观经济预测必须遵循以下基本原则：

　　（一）全面分析和掌握经济社会现象之间的内在联系。

　　（二）应从实际出发，以准确可靠的资料作为依据。

　　（三）根据研究对象特点，经过试验，选用科学的预测方法。

　　预测的一般步骤可以概括为：

　　宏观经济预测方法有定性预测和定量预测。定量预测具有指标明晰、可计量等优势，己经成为宏观经济预测的基本方法，定性预测可作为定量预测的补充。定量预测方法包括计量经济模型方法、宏观经济统计分析预测法、系统动力学方法、投入产出分析方法等。

　　（一）宏观经济计量模型

　　经济计量模型是用经济学、数学、统计学相结合的方法建立的经济数学模型，它是根据某种经济理论和某些假设条件，建立单一的或联立的方程，用以描述各经济变量之间的相互关系，并用数理统计的方法加以估计、检验与推测，从而对经济变量的未来数值进行预测。宏观经济计量模型可对国民经济进行经济结构分析、经济预测和经济政策评价。目前，世界银行、国际货币基金组织等一些国际机构，中国人民银行、国家社科院、国家统计局统计科学研究所、中国人民大学、厦门大学等国内高校或研究机构常用的宏观经济预测模型有时间序列模型（ARMA）、向量自回归模型（VAR）、联立方程模型等。

　　（二）宏观经济统计分析预测法

　　该分析方法是以宏观经济理论为指导，从经济指标实际观测数据出发，对宏观经济总量和结构、国民经济运行过程及其整体进行统计分析，通过宏观经济统计指标的统计关系对宏观经济进行预测、分析的数量分析方法体系。传统的统计预测分析法有：对比分析法、平均分析法、因素分析法、相关分析法、抽样分析法和动态分析法等；现代统计预测分析法有：主成分分析、因子分子、聚类分析、典型相关分析和判别分析等。

　　（三）系统动力学方法

　　该方法是将宏观经济系统或其某一子系统作为具有连续变化的非线性的多回路信息反馈的复杂系统，综合运用系统论、控制论、信息论和组织理论，并采用一套计算机模拟(仿真)技术，来对宏观经济进行预测分析的一种方法。只有研究系统的因果反馈结构，通过定量模拟实验，才能揭示系统的行为模式或动态趋势，这就是系统动力学的基本研究思路。其预测的主要步骤：第一步是把被研究系统划分若干子系统，并且建立各子系统的因果关系；第二步是构造系统的仿真模型；第三步是计算机仿真；第四步是验证模型的有效性；第五步是作出预测。系统动力学方法主要用于生态环境、房地产、能源、交通运输等领域。

　　（四）投入产出分析法

　　这是美国经济学家瓦西里•列昂惕夫于上世纪30年代创立的一种经济数学方法，它运用投入产出分析技术，着重研究整个国民经济各部门间在产品的生产与消耗之间的数量依存关系，也可用于研究各地区、部门、企业内部的各种经济联系。投入产出分析法就是通过投入产出表分析模型来对宏观经济进行预测分析，描述国民经济运行的全过程，揭示国民经济各部门之间的技术经济联系。

　　（五）定性预测方法

　　通过对预测对象过去和现在的发展情况进行调查，结合综合分析和判断来预测事物的未来发展变化的一种方法。它属于非模型预测法，主要预测未来事件的性质、发展趋向和发展的转折点。其预测精度既取决于预测者的业务水平和分析判断能力，也取决于调查的广度和深度。相对于复杂的数学模型，这种预测法简便易行，可以利用有关人员的丰富经验和专门知识，有可能得出比较可靠的结果。

　　（六）组合预测法

　　为了提高预测结果的可靠性，实际中往往采取多种预测方法建立多个预测模型，得出多个预测值，然后对这些预测值进行科学的分析、综合，以提高预测的精确度。它通过建立一个模型，把两个或多个以不同预测方法所得到的不同预测值，组合为一个新的预测值作为最后的预测结果。主要的组合预测方法是加权平均组合法和递推回归系数组合法。

　　（七）大数据在宏观经济预测中的应用

　　传统宏观经济预测方法的核心思想，是通过特定的模型与方法发现统计数据的内在规律，并利用这种规律预测未来。传统方法的有效性在很大程度上依赖于所使用统计数据的质量，同时也存在数据相对滞后、数据获取成本高等不足。在大数据时代，大数据已成为宏观经济分析和预测的重要工具和手段。基于大数据进行宏观经济分析和预测具有及时性、精准性、低成本等各种优势，是对传统方法的有益补充和改进，未来应用前景广阔。目前国内外有关部门和研究机构在宏观经济分析领域都己开始运用大数据，在基于大数据构建宏观经济指数、在宏观经济预测模型中纳入大数据等方面做了大量尝试，应用越来越广泛。