价格预测

　　价格预测是指对价格变化趋势做预见性测算和判断。其过程是：从过去和现在已知的价格状况出发，利用一定的方法和技巧模拟未知的中间过程，推断出未来的结果。

　　价格预测根据有关的价格信息和资料，运用科学方法，对商品价格变化动态进行的分析和判断。是社会经济预测的一个组成部分。其重要基础和前提，是广泛地搜集国内外价格资料，准确掌握有关市场价格的重要信息，然后根据具体的要求，编制测算模型。

　　通过价格预测，可以了解未来时期市场上某种以至全部商品价格的变动及其幅度，掌握商品价格变动的趋向及其将会产生的影响，因而在社会经济管理中具有越来越重要的作用。

　　价格预测的任务是为经济决策或价格决策提供依据。主要包括两个方面：①对于影响未来时期社会各类商品价格变动的各种因素的预测。例如对各类商品成本及其构成、对货币流通量影响商品价格程度、对市场供求关系变动、对国民收入分配比例，等等。②对未来时期各种商品价格变动将会造成的影响的预测。例如对某种或某类商品价格变动、对全社会商品价格总水平变动、对各类商品内部及其之间比价关系变动，等等。

　　从范围上，价格预测可分为宏观预测和微观预测。前者以社会全部商品价格变动情况为对象；后者则以某种或某类商品价格变动情况为对象。

　　从时间上，价格预测可分为长期(五年以上）价格预测，中期(一至五年）价格预测和短期(计划年度）价格预测。

　　价格预测的方法可分为两大类，即定性分析法和定量分析法。定性分析是在所获取的充分的市场价格信息的基础上，运用经验对价格总体趋势的运行方向作出的基本判断。定量分析是在对所获取的市场价格信息进行整理的基础上，运用一定的预测方法，对具体商品(服务）或市场价格总水平的变动数量或幅度，作出具体的数量判断。常用的定量分析法主要有两种：

　　①因果回归分析预测法。市场价格和其影响因素之间经常存在着某种因果关系。回归分析就是通过对价格监测数据的统计分析和处理，研究、确定价格和其影响因素之间相关关系和联系形式的方法。运用回归分析法寻找价格与影响因素之间的因果关系，建立回归模型进行预测的方法，就是因果回归分析预测法。

　　②时间序列分析预测法。根据预测价格过去的监测数据，找到它随时间变化的规律，建立时间序列模型，来推断未来价格数值的预测方法，叫时间序列分析预测法。其基本设想是，过去变化的规律会持续到未来，即未来是过去的延伸。

　　时间序列分析预测法又分为：

　　——时间序列平滑法。利用时间序列资料进行短期预测的一种方法。平滑法的主要目的是消除时间序列数据的极端值，以某些较为平滑的中间值作为预测的依据。平滑法一般采用历史监测数据的简单平均或加权移动平均的方法进行预测。

　　——趋势外推预测法。当预测价格依时间变化呈现某种上升或下降的趋向，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，可以以时间为自变量、时间序列价格数值为因变量，建立趋势模型开展价格预测。

　　——季节变动预测法。季节变动是指价格由于自然条件、生产条件和生活习惯等因素的影响，随着季节的转变而呈现的周期性变动。这种周期通常为1年。季节变动的特点是有规律性的，每年重复出现，其表现为逐年同月(或季）有相同的变化方向和大致相同的变化幅度。

　　①确定预测目标，即通过对各种因素的通盘考虑，正确选择所要了解的情况和所要解决的问题。

　　②收集预测资料，即通过价格信息系统和其他各种渠道，尽可能全面、真实、系统、具体地掌握预测所需要的精确数据。

　　③选择预测模型，即根据不同的预测目标和精确程度的不同要求，选择相应的预测方法，如归纳预测法、演绎预测法、数学模型法等。

　　④作出预测结果的报告和判断，即对所预测的结果进行科学的分析、判断、论证和评论。