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绝对数时间序列

  绝对数时间序列,又可分为时期序列和时点序列。时期序列是序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量,不同时期的观测值可以相加,相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量,例如我国历年的GDP序列。时点序列是序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平,不同时期的观测值不能相加,相加结果没有实际意义,例如我国各年年末人口数序列。

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时间序列概述

  历史数据往往以时间序列的形式呈现出来,如改革开放以来中国CPI走势、最近100年美国GDP的增长率情况、气象台工作者每日记录的最高气温和最低气温、某种商品的日成交量、某只股票的日收盘价格、公司历年的利润额等。这些数据都是随着时间的变化而变化的,反映了事物、现象在时间上的发展变动情况,是相同事物或现象在不同时刻或时期所形成的数据,称之为“时间序列数据”,简称时间序列或时间数列(time series)。

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参考资料

[1].  绝对数时间序列_国家统计局   http://www.stats.gov.cn/zs/tjll/sjxl/202302/t20230215_1905762.html
[2].  时间序列分析_国家统计局   http://www.stats.gov.cn/zs/tjll/sjxl/202302/t20230215_1905761.html

同义词

暂无同义词