估计标准误差

　　估计标准误差（standard error of estimate)是残差平方和的均方根，即因变量y的实际值与回归方程求出的估计值之间的标准误差，估计标准误差越小，回归方程拟合程度越好。

　　估计标准误差计算公式为：

　　是度量各观测点在回归直线周围分散程度的一个统计量，反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。它也是对误差项的标准差估计，可以看作在排除了对的线性影响后随机波动大小的一个估计量。

　　估计标准误差（）从实际意义看，反映了用估计的回归方程预测因变量时预测误差的大小，越小，说明根据回归方程进行预测也就越准确；若各观测点全部落在直线上，则=0，此时用自变量来预测因变量是没有误差的。可见也从另一个角度说明了回归直线的拟合程度。