概率抽样

　　概率抽样又称几率抽样、可能率抽样，在实践中受到人们的普遍重视和广泛应用。概率抽样是以概率论与数理统计为基础，首先按照随机的原则选取调查样本，使调查母体中每一个子体均有被选中的可能性，即具有同等被选为样本的可能率，机遇均等。概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性，其原理就在于它能够很好的按总体内在结构中所蕴含的各种随机事件的概率来构成样本，使样本成为总体的缩影。

　　定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。

　　概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。

　　概率抽样包括有简单随机抽样(又称：单纯随机抽样)、系统抽样（等距抽样）、分层随机抽样（类型抽样）和分群随机抽样等方法。具体解释如下：

　　1、简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

　　2、等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

　　3、分层抽样，也叫类型抽样。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。

　　4、分群随机抽样，方法是将调查母体区分为若干个群体，然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本，对群体内各子体进行普遍调查。

　　概率抽样包括以下优点：

　　1、调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息；

　　2、能估算出抽样误差；

　　3、调查结果可以用来推断总体。

　　概率抽样包括以下缺点：

　　1、在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；

　　2、概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施；

　　3、必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

　　概率抽样应满足的要求是：

　　1、随机性——总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。

　　2、可行性——抽样的方法在实际中是可实施的。

　　3、信息性——抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种信息。

　　概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

　　数理统计是以概率论为基础，研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法。其主要内容有参数估计、假设检验、相关分析、试验设计、非参数统计、过程统计等。

　　定量调查就是对一定数量的有代表性的样本，进行封闭式（结构性的）问卷访问，然后对调查的数据进行计算机的录入、整理和分析，并撰写报告的方法。